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第六届台湾创艺生活节在深圳举行“台味”十足******

　　中新社深圳1月8日电 题：第六届台湾创艺生活节在深圳举行“台味”十足

　　作者 朱族英

　　来自台湾阿里山的云雾高山茶、精心雕刻裁剪的金狗毛蕨纸质扩香纸、产自台湾的桧木筷子礼盒、遵循古法制墨工艺的台湾手工松烟墨条……1月6日至8日，第六届台湾创艺生活节在深圳举行。现场，近30家企业携带特色好物及文创新品亮相。

　　深圳市光明区台商协会秘书长张家豪在展位上向市民介绍金门高粱酒。“金门高粱酒在大陆也小有名气，这次现场展出不同包装的金门高粱酒，代表不同年份，各具收藏价值，希望让大家能够更加了解台湾的酒文化。”张家豪说。

　　“犀牛小强”创始人林莛埸在展位上介绍文创IP“犀牛小强”背后的故事。林莛埸说：“这是我第一次参加创艺生活节，‘犀牛小强’是自主设计的文创IP，它的犀牛角是破碎的，身上也有疤痕存在。想以此比喻创业者即使比较艰辛，会遇到很多困难，但依旧负重前行，不言弃。”

　　能跟大陆的朋友分享更多文创IP和创业经验，是林莛埸参加创艺生活节的动力。他表示，对在大陆创业的台湾青年而言，创艺生活节不仅提供了分享文创好物的平台，也能够分享两岸文化，增加更多互动和交流。

　　提到台湾美食点心，太阳饼、凤梨酥的身影必不可少。“欢迎了解台湾百年老字号陈允宝泉的太阳饼、凤梨酥。”在陈允宝泉的展位上，展位负责人高志明向路过的观众介绍这款点心的百年传承之路。高志明表示，新春佳节来临之际，此次生活节带来台中特色太阳饼，能够让大家在春节前补货多一个选择，同时希望更多人了解到台湾不同地方的特色美食。

　　作为创艺生活节的常客，台北市工业设计发展协会常务理事吴昊洵称，每年参加创艺生活节，都会由协会的设计师带来不同的台湾文创产品。今年则带来了桧木筷子礼盒、金狗毛蕨纸质扩香纸、带有美好祝愿的金属书签等。

　　吴昊洵说：“年轻人需要互相了解两岸的发展趋势，此前，我们都会带许多年轻的台湾设计师到大陆，跟大陆的年轻设计师们交流，擦出火花，带来更多原创性的文创产品、工业设计作品等。”

　　据悉，该活动以艺术、文化、展览、音乐、运动等元素搭建起深台两地交流交往平台。今年的台湾创艺生活节重新回归线下模式，设立台湾特色农产品、美食、文创展位，为台湾特色美食、文创精品的展示开拓空间，拉近深台民众距离、促进民间交流。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）